Рассмотрим, как настраиваются каскады работы автофильтров. Каскад фильтров представляет из себя набор из большого количества фильтров, для каждого из которых заданы основные параметры, такие как ТИЦ, PR, количество внешних ссылок и цена. Имея этот набор фильтров, мы можем сделать каскад, который зависит от стоимости. Каскад строится исходя из двух соображений — во-первых, учитывается наличие ссылок в необходимом объеме в рамках ссылочной биржи, а во-вторых, такого количества ссылок должно быть достаточно для проведения успешной схемы продвижения по каждому из слов.
Рассмотрим, как настраиваются каскады работы автофильтров.
Например, мы имеем 3 фильтра.
Фильтр 1:
- ТИЦ 10-50
- цена до 0.10$
- внешних ссылок до 4-х
- прогноз ссылок до 4-х
- домен не ниже второго уровня
- не покупать ссылки с сайтов, уже купленных в рамках этого проекта
- наличие в Яндексе
- используется только основная база сайтов
Основные (определяющие) параметры первого фильтра — ТИЦ 10-50 и цена до 0.10$
Фильтр 2:
- PR > 1
- ТИЦ > 55
- цена до 0.50$
Фильтр 3 (ссылки с главных страниц):
- PR = 1-3
- ТИЦ > 20
- цена менее 10$
Соответственно, мы можем распределить по нашим фильтрам ссылочный бюджет, который мы хотим на них потратить. Например, для первого фильтра мы определим 100$, для второго — 100$, для третьего — 200$. То есть бюджет распределен пополам между ссылками на главные страницы и ссылками на внутренние страницы.
Что мы получим благодаря фильтрам подобного рода? Мы получим 1000 ссылок по 0.10$, мы получим порядка 200 ссылок с PR от 1, и получим около 20 главных страниц. Соответственно, если мы на слово выделили ссылочный бюджет в 400 долларов, то подобная схема может работать. Схему мы рассматриваем довольно примитивную, необходима она главным образом для того, чтобы показать принцип работы с фильтрами. То есть мы определяем параметровую группу и определяем тот бюджет, на который в рамках нашего ключевого слова должна осуществляться закупка.
Переходим к таблице, в которой отображены проектирование каскадов и наши фильтры.
| Номер | 1 | 2 | 2a | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ТИЦ | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 20 | 10 | 20 | 20 | 30 | 10 | 10 | 20 | 20 | 30 | 50 |
| PR | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 | 0 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4…5 |
| Внешние | 2/2 | 3/3 | 3/3 | 4/4 | 4/4 | 3/3 | 2/2 | 4/4 | 3/3 | 4/4 | 3/3 | 5/5 | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 | 6/6 |
| Цена | 0.15 | 0.15 | 0.33 | 0.15 | 0.75 | 0.9 | 1.5 | 1.2 | 1.5 | 1.5 | 1.75 | 2.5 | 1.8 | 3.5 | 5 | 8 | 15 |
| Количество | 1300 | 3000 | 4200 | 4250 | 2250 | 1200 | 650 | 2000 | 1000 | 800 | 400 | 1000 | 1000 | 500 | 600 | 350 | 150 |
В таблице изображены названия наших фильтров (16 фильтров) и параметровые группы для каждого. Фильтр №1. Указано, что ТИЦ от 10, PR 0, внешних ссылок 2 основные и 2 в прогнозе, цена до 0.15$. Ниже показано количество на момент выборки в Sape. Фильтр №2. ТИЦ 10, PR 0, внешних ссылок 3 и 3, цена до 0.15$. То есть это расширяющий фильтр, увеличили количество исходящих ссылок. Ну и так далее.
То есть каскад фильтров представляет из себя набор из большого количества фильтров, для каждого из которых заданы основные параметры, такие как ТИЦ, PR, количество внешних ссылок и цена. Имея этот набор фильтров, мы можем сделать каскад, который зависит от стоимости.
| 1 | 3 | 5 | 10 | 20 | 35 | 50 | 75 | 100 | 150 | 200 | 250 | 300 | 400 | 500 | 600 | 800 | 1000 | 1200 | 1400 | 1700 | 2000 | |
| 1 | 80 | 65 | 55 | 50 | 45 | 40 | 35 | 35 | 30 | 27 | 25 | 23 | 22 | 20 | 19 | 18 | 18 | 17 | 17 | 17 | 17 | 17 |
| 2 | 10 | 20 | 20 | 15 | 10 | 10 | 10 | 8 | 8 | 8 | 7 | 7 | 6 | 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| 3 | 10 | 15 | 15 | 10 | 10 | 10 | 10 | 7 | 7 | 7 | 6 | 6 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| 4 | 0 | 0 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 7 | 6 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 15 | 10 | 10 | 8 | 8 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 10 | 7 | 7 | 5 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 15 | 15 | 10 | 10 | 10 | 10 | 9 | 9 | 9 | 9 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 |
| 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 5 | 5 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 9 | 9 | 9 | 9 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 |
| 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 7 | 7 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 8 | 8 | 8 | 8 | 7 | 7 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 |
| 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 6 | 10 | 15 | 18 | 18 | 18 | 18 | 18 |
| 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
В таблице по вертикальной шкале идут фильтры от 1 по 16, по горизонтальной шкале — объем ссылочного бюджета на слово. Числа, указанные в рамках таблицы — это процентные отношения.
Каскад №1 — для цены ссылок, равных 3$ — это 55% на фильтр №1, 20% на фильтр №2, 15% на фильтр №3 и 10% на фильтр №4. Таким образом, для объема ссылочного бюджета, равного 5$, мы распределили процентное отношение. Таким образом, на каждый диапазон бюджетов мы выводим набор фильтров и распределяем процентное соотношение между этим набором. Это основной принцип. Каскад построен исходя из двух соображений — во-первых, наличие ссылок в необходимом объеме в рамках ссылочной биржи, а во-вторых, такого количества ссылок будет достаточно для проведения успешной схемы продвижения по каждому из слов.
